KubeFlow에 웹서비스 를 추가하여 상품으로도 출시 할 수 있을 것 같습니다.
Service Infrastructure for KubeFlow
Category Archives: + AI 인프라
AI Infrastructure for Telecom
Distributed AI Infra. for Telco Cloud. 오픈소스도 졸업수준(Graduated)으로 프로젝트가 진행되는 것을 볼 수 있습니다.
실제 필요한 기능과 성능을 알 수 있으면 여러 (안)들의 장점을 가져다 사용하는 것이 가능할 것 같습니다.
Python Programming for Network
강의 자료 다운로드 주소: https://docdro.id/kLIwWvz
AI for Telecom Infrastructure
강의 교재 다운로드 주소: https://docdro.id/vdrAMb0
모바일 기기를 위한 AI 프레임워크 비교
개발을 시작하기 전에 참고하면 좋을 것 같습니다. 항상 변화중인 기능 업데이트도 확인을 해야 하겠습니다.
AI 에지 기기 성능 비교
MobileNet v2 사용 성능 비교 입니다. (https://keras.io/api/applications/mobilenet/)
Proxmox
그동안 시험을 했던 오픈소스 HCI ‘Proxmox’를 발표하며 사용했던 슬라이드를 하나 공유 합니다. 오픈소스 HCI이지만 소규모로 사용하기에는 좋아 보였습니다.
개발을 위한 오픈소스 Eco-system 확대는 서비스 완성도 뿐만 아니라 주위와 경쟁하는 느낌도 없어야하고, 개발 인프라도 개발자들에게 비전을 줄 수 있는 것이라야 할것 같습니다…..(소프트웨어 개발의 발전은 느릴 수 밖에 없는데 초기 개발에 사용한 언어나 아키텍처는 시간이 지나면 유행 지난 구식으로 보일 수도 있을 것 같습니다.)
Lab for HCI (Proxmox)
오픈소스 기반의 HCI 시험을 위한 Host Clustering을 구성 했습니다. 가상화를 제공하여 VM/Container를 생성하여 Live Migration등은 물론 Ceph를 설치하여 분산 스토리지도 구성하였습니다.
GPU 탑재 서버에서 AI 인프라 서비스를 시험중 입니다.
인프라를 위한 AI는 다르지 않은 인공지능 기술을 많이 다른것 같은 느낌으로 진행중입니다. 들어오던 Technical Gap의 실체를 구체화하고 개선 할 것을 정리 할 수 있는 것으로도 큰 수확이라고 생각 합니다.